Aller au contenu
lapoule.dev Contact
Conseil & développement · IA-enabled

Du code artisanal,
à la vitesse de l'IA.

Coding data architect en régie longue durée, et forfait projet dès 5 000 € HT tout compris — livré vite, livré bien, documenté selon les standards logiciels. XP, test-first, ML / RL au cœur.

Bande passante
×5
Forfait projet
dès 5 000 € HT
Standards
XP / TDD
Nos offres

Deux modes d'engagement, une même exigence.

Que vous ayez besoin d'un renfort durable ou d'un projet livré clé en main, vous obtenez le même niveau de craftsmanship — accéléré par l'IA.

Régie · longue durée

Coding data architect, en régie

Un architecte data qui code. Il conçoit vos plateformes — modélisation, pipelines, streaming, ML — et les implémente lui-même, augmenté par l'IA. La vision d'un architecte, le débit d'un développeur senior.

  • Architecture data : modèles, pipelines, streaming, gouvernance
  • Hands-on : l'architecture est livrée en code, pas en slides
  • Pair-programming homme-IA, test-first, revue continue
  • Intégré à votre équipe : Slack, stand-up, ownership produit
TJM selon mission et durée Discuter d'une mission
Forfait · dès 5 000 € HT

Le projet livré, dès 4 semaines

Un projet à périmètre cadré, livré rapidement, bien fait, documenté selon les standards logiciels. Un prix, une date, un livrable. Aucun avenant surprise.

  • Périmètre cadré ensemble en 30 minutes
  • Livraison continue sur preview Cloudflare
  • Code, tests, docs, runbook, monitoring inclus
  • Transfert de propriété complet à la livraison
À partir de 5 000 € HT — devis après cadrage Cadrer mon projet
Méthode · en mouvement

Le cycle XP, accéléré par l'IA

Red → Green → Refactor → Ship. À chaque tour de boucle, l'IA propose, le sénior valide. Les tests sont le contrat ; ils sont écrits avant le code, ils restent verts après.

Méthode

XP, test-first, économique.

Chez lapoule.dev, on développe selon les standards Extreme Programming : itérations courtes, récits utilisateur, test first — mais on n'oublie jamais le critère économique. Un test, une fonctionnalité, un kilo de code : ça se justifie par la valeur produite.

Récits utilisateur

Pas de cahier des charges fleuve. On formule chaque besoin en "En tant que … je veux … afin de …", avec un critère d'acceptation testable et un critère économique explicite.

Itérations courtes

Sprints d'une semaine, démos hebdomadaires, releases continues. Vous voyez le produit avancer chaque vendredi, pas tous les trimestres.

Test first

On écrit l'attente avant l'implémentation. L'IA accélère la mise en œuvre, mais elle ne dispense pas du contrat : couverture mesurée, mutation testing là où la valeur le justifie.

Pair IA-humain

Le consultant ne sous-traite pas son cerveau à l'IA : il l'utilise comme un pair de pair-programming. Génération, critique, refactor. Le sénior reste responsable du résultat.

Critère économique

Chaque tâche est arbitrée par sa valeur attendue versus son coût. On ne construit pas ce qui ne rapporte pas. On ne teste pas ce qui ne casse pas. On refactor ce qui ralentit.

Full-stack data

Vos données ne dorment pas dans des silos. ML, IA, reinforcement learning sont au cœur du produit, pas une couche cosmétique ajoutée à la fin.

Stack · en mouvement

La donnée traverse la stack, jusqu'à l'edge

Python ou Rust côté traitement, TypeScript côté interfaces, Cloudflare en sortie. Latence sous la barre psychologique, coût d'infra prévisible, multi-régions par défaut.

Stack

Les technos que nos consultants maîtrisent — et préconisent.

Nos consultants travaillent sur deux cercles de langages, deux cercles de cloud, et une stack front explicitement choisie pour sa productivité et son SEO. Pas de mode, pas d'orthodoxie : des choix défendables techniquement et économiquement.

Langages · premier cercle

  • Python data, IA, scripts critiques
  • Rust latence, fiabilité, edge
  • TypeScript front Astro + React islands

Second cercle

  • Java intégration enterprise
  • Scala data pipelines, streaming

Cloud · premier cercle

  • Cloudflare Workers, R2, D1, Queues, Vectorize

Second cercle

  • AWS EKS, Lambda, S3, SageMaker
  • GCP BigQuery, Vertex AI, GKE

Front · stack maison

  • Astro SSR rendu serveur, multi-pages, SEO
  • React (islands) interactivité ciblée, zéro JS inutile
  • TypeScript strict mode partout

Ce que vous lisez là tourne sur cette stack. Le code source est la démo.

Apprentissage · en mouvement

La boucle qui apprend, en production

Spec → Build → Ship → Measure → Learn → Decide. Chaque déploiement est un signal, chaque signal alimente la prochaine décision. Le renforcement n'est pas un module : c'est le système.

Prêt à éclore votre prochain projet ?

Une heure pour cadrer. Dès quatre semaines pour livrer. Une vie de tests pour ne pas régresser.